什么是Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。
数据存储
Elastcisearch 是分布式的文档存储。它能以实时的方式将数据序列化成为json文档来存储。
索引
- 全文本数据每个字段都设置专用倒排索引
- 数值与位置数据使用BKD树（A Dynamic Scalable kd-Tree，用来索引多维点数据）
Elasticsearch能自动判断field类型并建立合适的索引，也可以定制mapping的方式来设置不同field的索引规则。
Elasticsearch与传统关系型数据库的关系
| Elasticsearch | 关系型数据库 |
|---|---|
| index | DB |
| type | table |
| Document | row |
| Field | column |
相似度计算方法
默认情况下，返回结果按相关性倒序排列，Elasticsearch 的相似度算法被定义为检索词频率/反向文档频率:
- 检索词频率 检索词在该字段出现的频率越高，相关性也越高。
- 反向文档频率 每个检索词在索引中出现的频率越高，相关性越低。检索词出现在多数文档中会比出现在少数文档中的权重更低。
- 字段长度准则 长度越长，相关性越低。 检索词出现在一个短的 title 要比同样的词出现在一个长的 content 字段权重更大。
单个查询可以联合使用 TF/IDF 和其他方式，比如短语查询中检索词的距离或模糊查询里的检索词相似度。
模糊查询
以编辑距离衡量模糊性，查询时使用 fuzziness参数设置最大编辑距离，默认为2。模糊匹配不参与评分，只在有拼写错误时扩大匹配项的范围。